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新工業(yè)革命來勢(shì)洶涌。近幾年很多國家都已經(jīng)有針對(duì)性地提出了本國的工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展戰(zhàn)略與命名，例如德國叫作工業(yè)4.0，中國叫作智能制造等。但是對(duì)于這場(chǎng)蔓延全球的、以智能為標(biāo)識(shí)的新工業(yè)革命的基本內(nèi)涵和特征，則一直是眾說紛紜，各有措辭。關(guān)于智能制造，也是定義頗多，各有出處。如果不能清晰認(rèn)識(shí)新和準(zhǔn)確把握工業(yè)革命/智能制造的基本特征，那么就難以真正有效地推動(dòng)新工業(yè)革命的基本建設(shè)，難以讓智能制造在企業(yè)落地。
筆者梳理了新工業(yè)革命內(nèi)涵，總結(jié)了其五個(gè)基本特征：
① “人智”轉(zhuǎn)“機(jī)智”；
② 傳感器低價(jià)普及；
③ 軟件定義制造；
④ 真正兩化融合（軟件閉環(huán)）；
⑤ 大范圍優(yōu)化配置制造資源。
下面予以分別介紹。
1“人智”轉(zhuǎn)“機(jī)智”
人類知識(shí)不斷進(jìn)入軟件，知識(shí)載體由以碳基知識(shí)為主轉(zhuǎn)向以硅基知識(shí)為主，數(shù)字生產(chǎn)力激增。
智能制造并不是一個(gè)高深莫測(cè)、難以理解的術(shù)語。通俗地說，所謂智能制造就是一個(gè)“人智變機(jī)智”的過程——即把人的智能（簡(jiǎn)稱“人智”）從隱性知識(shí)提煉為顯性知識(shí)，進(jìn)行模型化、算法化處理，再把各種模型化（機(jī)理模型、數(shù)據(jù)分析模型等）的知識(shí)嵌入軟件，軟件嵌入芯片，芯片嵌入某個(gè)盒子/模塊，再把該盒子/模塊嵌入到物理設(shè)備中，由此而賦予機(jī)器一定的自主能力，讓機(jī)器具有一定程度的“智能”（簡(jiǎn)稱“機(jī)智”），我們將這個(gè)過程稱之為“賦能”。
如此，機(jī)器在軟件支撐下具有了一定的人類思考能力，當(dāng)軟件算法越好，芯片算力越強(qiáng)，工業(yè)數(shù)據(jù)越多，“機(jī)智”程度就越高。于是，當(dāng)“機(jī)智”達(dá)到一定程度后，就具備了部分或完全替代人體/人腦的功能。當(dāng)人體/人腦離開了工作場(chǎng)景的系統(tǒng)回路后，機(jī)器在無人參與的情況下，仍然可以像人在現(xiàn)場(chǎng)時(shí)一樣自主工作，甚至還可以工作得更好，較好地優(yōu)化了制造資源的配置。如圖1所示。
圖1 “人智”轉(zhuǎn)“機(jī)智”的過程
這種把“人智”轉(zhuǎn)“機(jī)智”的制造活動(dòng)，筆者稱之為智能制造。從上述描述過程不難看出，其關(guān)鍵使能要素，就是工業(yè)軟件。
工業(yè)軟件是工業(yè)化的頂級(jí)產(chǎn)物。它封裝了工業(yè)技術(shù)/知識(shí)，建立了數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)規(guī)則體系，打造了機(jī)器的大腦和神經(jīng)，因此機(jī)器變得更加聰明，功能可以隨時(shí)調(diào)整。工業(yè)軟件描述、集成、模擬、加速、放大、優(yōu)化、創(chuàng)新了傳統(tǒng)制造過程，形成一種新的工業(yè)智能模式——軟件定義制造。
第一次、第二次工業(yè)革命，極大地解放了人體。第三次工業(yè)革命，極大地解放了人腦。解放人腦的原理在于，大量的“人智”進(jìn)入了軟件。因此，研發(fā)與管理手段數(shù)字化軟件，讓產(chǎn)品研發(fā)與管理發(fā)生了革命性的變化，數(shù)字孿生和數(shù)據(jù)分析模型等新概念層出不窮；同時(shí)，產(chǎn)品本身數(shù)字化軟件讓機(jī)器發(fā)生了革命性的變化。40年前的機(jī)器，除了電源線之外，很少有導(dǎo)線在設(shè)備上出現(xiàn)。而在今天的設(shè)備上，已經(jīng)出現(xiàn)了大量的導(dǎo)線，這些導(dǎo)線都連接到了機(jī)器上的某些盒子中，在這些盒子里面，都有多層線路板和大量芯片，芯片里面運(yùn)行的是軟件，軟件里面容納了大量“人智”，而這些“人智”都已經(jīng)轉(zhuǎn)化成為了“機(jī)智”。
如果能更多地把“人智”轉(zhuǎn)為“機(jī)智”，讓傳統(tǒng)機(jī)器轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄軝C(jī)器”，如果能開發(fā)出更多的自主可控工業(yè)軟件，如果工業(yè)技術(shù)/知識(shí)能夠更多地軟件化，那么就有可能把大量的知識(shí)型技術(shù)人員從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來，讓機(jī)器去生成產(chǎn)品，讓解放出來的技術(shù)人員去生產(chǎn)知識(shí)和更輕松地管理機(jī)器，這樣可以實(shí)現(xiàn)人和機(jī)器的重新分工，實(shí)現(xiàn)工業(yè)技術(shù)/知識(shí)的持續(xù)積累和永續(xù)繼承，讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。
2傳感器低價(jià)普及
傳感器為機(jī)器增添了“五官”，極大增強(qiáng)了機(jī)器對(duì)環(huán)境的狀態(tài)感知能力，物理空間信息加速數(shù)字化。
沒有“狀態(tài)感知”機(jī)器無法成為智能機(jī)器（即使實(shí)現(xiàn)了“狀態(tài)感知”，還要同時(shí)具備其它條件才能實(shí)現(xiàn)）。要實(shí)現(xiàn)“狀態(tài)感知”，就需要各種各樣的“感應(yīng)器件”。無論是智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是物聯(lián)網(wǎng)，都離不開形形色色的傳感器。
據(jù)羿戓設(shè)計(jì)所了解，傳感器由國標(biāo)GB7665-87加以規(guī)范和定義：“能夠感受規(guī)定的被測(cè)量并按照一定的規(guī)律轉(zhuǎn)換成可用輸出信號(hào)的器件或裝置，通常由敏感元件和轉(zhuǎn)換元件組成”。其中的“可用輸出信號(hào)”是指便于加工處理、便于傳輸利用的電信號(hào)。一般傳感器都是由敏感元件、轉(zhuǎn)換元件和轉(zhuǎn)換電路三部分組成。
敏感元件，就是“具有感應(yīng)功能的物質(zhì)”作為“感應(yīng)器件”的“效應(yīng)物質(zhì)”。因此，傳感器是由有“具有感應(yīng)功能的物質(zhì)”的“效應(yīng)物質(zhì)”發(fā)展而來的。沒有科學(xué)效應(yīng)（物理效應(yīng)、化學(xué)效應(yīng)等）物質(zhì)作為感應(yīng)器件，就沒有傳感器的存在。
常見的傳感器有熱敏傳感器、光敏傳感器、溫敏傳感器、力敏傳感器、氣敏傳感器、濕敏傳感器、聲敏傳感器、磁敏傳感器、味敏傳感器、放敏傳感器共計(jì)十大類。各式各樣傳感器如圖2所示。
圖2 各式各樣傳感器（圖片來自網(wǎng)絡(luò)）
近年來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展實(shí)踐證明，高性能機(jī)器設(shè)備、低成本傳感器、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、因特網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)采集及分析技術(shù)的組合，可以有效提高現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的效率和效益，產(chǎn)生新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)。其中的關(guān)鍵因素之一，就是低成本的傳感器。近年來，傳感器技術(shù)取得了跨越式的發(fā)展，新型傳感器層出不窮，成本不斷降低，性能不斷提升，已經(jīng)成為了傳感器行業(yè)的研發(fā)常態(tài)。正是因?yàn)閭鞲衅鞒杀镜牟粩嘟档停档搅丝梢源笠?guī)模部署的成本線上，傳感器的大規(guī)模應(yīng)用才能成為企業(yè)的選擇。
GE公司在傳感器的應(yīng)用方面有很多可以借鑒的經(jīng)驗(yàn)。早在2005年，GE旗下飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)公司改組為GE航空，就開始了經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)變。公司原有業(yè)務(wù)只是生產(chǎn)航空發(fā)動(dòng)機(jī)，后來通過在飛機(jī)上安裝眾多的傳感器，實(shí)時(shí)采集飛機(jī)的各種參數(shù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為航空公司提供運(yùn)維管理、能力保證、運(yùn)營優(yōu)化和財(cái)務(wù)計(jì)劃的整套解決方案，以及提供安全控件、航行預(yù)測(cè)等各類服務(wù)，為企業(yè)產(chǎn)生了很好的經(jīng)濟(jì)效益。
以意大利航空為例，GE為他們每架飛機(jī)上安裝了數(shù)百個(gè)傳感器，可以實(shí)時(shí)采集發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)轉(zhuǎn)情況、溫度和耗油量等許多數(shù)據(jù)，利用GE的軟件進(jìn)行海量分析后，精準(zhǔn)地給出理想的操控方法，只此一項(xiàng)，意大利航空145架飛機(jī)一年就節(jié)約了1500萬美元的燃油成本。通過這些數(shù)據(jù)，還可提前預(yù)測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)故障的可能，做出前瞻性的預(yù)防維護(hù)，避免因?yàn)闄C(jī)器故障造成航班延誤、成本增加，甚至是更大的安全事故。
2013年1月，GE在紐約一家電池生產(chǎn)企業(yè)里共計(jì)安裝了1萬多個(gè)傳感器，用于監(jiān)測(cè)生產(chǎn)時(shí)的溫度、能源消耗和氣壓等數(shù)據(jù)，而工廠的管理人員可以通過iPad獲取這些數(shù)據(jù)，從而對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)督，有效地優(yōu)化生產(chǎn)資源的配置。
傳感器低價(jià)普及，無疑為新工業(yè)革命降下了一個(gè)巨大的成本門檻，架起了從物理空間順暢抵達(dá)數(shù)字空間的彩虹橋，讓時(shí)空信息源源不斷地化作比特?cái)?shù)據(jù)流。
3軟件定義制造
據(jù)羿戓資源所了解，工業(yè)軟件成為機(jī)器的大腦，算法/算力急劇增加，軟件定義了材料/零件/系統(tǒng)的時(shí)空表現(xiàn)。
盡管軟件在很多高校和科研單位都被作為一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的專業(yè)來研究，但是作者認(rèn)為，單獨(dú)研究軟件容易脫離軟件運(yùn)行的硬件基礎(chǔ)，容易脫離軟件以數(shù)據(jù)和決策所控制的物理設(shè)備。因?yàn)檐浖膩砭筒皇且粋€(gè)僅僅具有“計(jì)算”屬性的器物，而是還具有更重要的“控制”屬性的器物。
軟件作為一種數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的高度融合的數(shù)字載體，必須生存、運(yùn)行在芯片中。軟件與芯片形成了共生關(guān)系。芯片的功能與性能約束了軟件的運(yùn)行速度和可以定義的“能力”，而軟件的程序化指令不斷驅(qū)動(dòng)芯片中的門電路和場(chǎng)效應(yīng)管做“開”“關(guān)”運(yùn)行，因此軟件從誕生之日起就具有驅(qū)動(dòng)芯片的“準(zhǔn)CPS”特征。
軟件和芯片之間的關(guān)系也是微妙和不斷變化調(diào)整的。過去，軟件必須去適應(yīng)芯片，要基于芯片的約束來開發(fā)軟件；而今天往往是為了軟件更好地運(yùn)行、最大限度地發(fā)揮軟件性能來設(shè)計(jì)芯片，即基于軟件需求去研發(fā)芯片。
首先，芯片具有為軟件“容身、計(jì)算、存儲(chǔ)”的作用，軟件具有為芯片“賦值、賦能、賦智”的作用。軟件與芯片的各自優(yōu)點(diǎn)綜合匹配在一起，才能發(fā)揮最好的效益。軟件與芯片共同構(gòu)成了一個(gè)融合體，是一個(gè)“準(zhǔn)CPS”，很難說誰“定義”了誰。但有兩點(diǎn)顯而易見：軟件是芯片強(qiáng)大算力的作用對(duì)象，沒有芯片強(qiáng)大算力支持，軟件很難發(fā)揮對(duì)物理實(shí)體的“賦能/賦智”作用；蘊(yùn)含在軟件中的人類知識(shí)是人造系統(tǒng)“智能”的源頭，沒有軟件中的各種模型與算法知識(shí)的邏輯導(dǎo)引，芯片強(qiáng)大算力也失去了用武之地，同樣無法形成對(duì)物理實(shí)體的“賦能/賦智”作用。
其次，軟件所產(chǎn)生的決策與數(shù)據(jù)對(duì)物理設(shè)備具有精確的控制作用。
以CPU門電路中的場(chǎng)效應(yīng)管為例，在軟件數(shù)字指令驅(qū)動(dòng)下，高電平（開/通電流）為1，低電平（關(guān)/斷電流）為0，因此在該場(chǎng)效應(yīng)管上不斷以極速“開/關(guān)”的狀態(tài)來進(jìn)行計(jì)算，最終一組一組的門電路上輸出了一串一串經(jīng)過計(jì)算后形成的“1/0”排列的二進(jìn)制比特?cái)?shù)據(jù)，這些比特?cái)?shù)據(jù)可以用來驅(qū)動(dòng)顯示設(shè)備（如各種顯示屏），也可以用來驅(qū)動(dòng)物理設(shè)備中的控制器，讓機(jī)器或產(chǎn)品精準(zhǔn)運(yùn)轉(zhuǎn)，由此而體現(xiàn)出軟件對(duì)芯片、外設(shè)、物理設(shè)備的控制性。
早期軟件只在電腦上使用，硬件范圍只包含一些顯示、打印等外部設(shè)備，軟件運(yùn)行的結(jié)果只需要顯示在硬件屏幕上，可能是顯示數(shù)據(jù)，可能是曲線曲面，可能是圖像或聲音，但是，這些計(jì)算結(jié)果并不要求形成“閉環(huán)”，只要能輔助人進(jìn)行決策就可以了。而今天，硬件范疇已經(jīng)擴(kuò)展到所有與電腦聯(lián)接的工業(yè)設(shè)備，軟件運(yùn)行的結(jié)果是要用來驅(qū)動(dòng)物理設(shè)備的，是要與物理設(shè)備形成“閉環(huán)”的（見下節(jié)論述），即物理設(shè)備的每一個(gè)細(xì)微動(dòng)作都被感知到，都要通過傳感器反饋到軟件中，軟件根據(jù)物理設(shè)備的“此時(shí)此刻”的工作場(chǎng)景進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)內(nèi)嵌的機(jī)理模型或推理規(guī)則進(jìn)行決策，給出物理設(shè)備下一步的最優(yōu)化、最精準(zhǔn)的動(dòng)作指令。因此，軟件和芯片，與工業(yè)設(shè)備之間的關(guān)系就變得實(shí)時(shí)、緊密、并且是豐富多彩了。
軟件從驅(qū)動(dòng)芯片運(yùn)算、“軟件+芯片”驅(qū)動(dòng)計(jì)算機(jī)外設(shè)運(yùn)行，發(fā)展到“軟件+芯片”驅(qū)動(dòng)工業(yè)物理設(shè)備及其數(shù)字孿生體精準(zhǔn)運(yùn)行，使得軟件對(duì)物理設(shè)備產(chǎn)生了強(qiáng)大的“定義”作用。
軟件定義，現(xiàn)在已經(jīng)成為制造業(yè)的一種技術(shù)現(xiàn)象：軟件不僅定義了零件，定義了材料，也定義了產(chǎn)品，定義了工裝，定義了工藝，定義了裝配，定義了產(chǎn)線，定義了生產(chǎn)流程，定義了供應(yīng)鏈，定義了產(chǎn)品使用場(chǎng)景，定義了產(chǎn)品維護(hù)與升級(jí)，定義了客戶，定義了銷售，定義了企業(yè)，定義了所有可以定義的一切。
4真正兩化融合（軟件閉環(huán)）
比特?fù)肀г樱琁T攜手OT，賽博融合物理，工業(yè)軟件給出的數(shù)字指令跨時(shí)空精準(zhǔn)操控物理設(shè)備。
《三體智能革命》的“三體智能模型”中的兩個(gè)大循環(huán)給了我們很好的啟示：應(yīng)該從知識(shí)發(fā)生和知識(shí)流動(dòng)的基本作用上去重新認(rèn)識(shí)軟件，認(rèn)識(shí)今天的軟件為什么是“閉環(huán)”的。物理實(shí)體→意識(shí)人體→數(shù)字虛體→物理實(shí)體這個(gè)大循環(huán)已經(jīng)清晰告訴我們，人類在過去幾十萬年與物理世界的相互作用過程中，積累了大量的認(rèn)識(shí)世界、改造世界的知識(shí)。當(dāng)從兩體（物理實(shí)體、意識(shí)人體）相互作用演變到三體相互作用之后，“兩體單一界面”的單調(diào)情況發(fā)生了巨大改變，變成了“三體三個(gè)界面”的復(fù)雜情況。
物理實(shí)體→意識(shí)人體→數(shù)字虛體→物理實(shí)體大循環(huán)，其實(shí)是特別重要的一個(gè)知識(shí)循環(huán)，既是軟件形成閉環(huán)，從常規(guī)軟件走向工業(yè)軟件的必由之路，也是軟件定義的內(nèi)涵由來。
結(jié)合信息化百人會(huì)執(zhí)委安筱鵬博士在“軟件視角中的未來工業(yè)”一文中提出的觀點(diǎn)，作者給出了基于三體智能模型知識(shí)流動(dòng)大循環(huán)實(shí)現(xiàn)軟件賦能與使能的邏輯閉環(huán)：物理世界運(yùn)行→運(yùn)行規(guī)律化（映射為人類意識(shí)活動(dòng)）→規(guī)律模型化→模型算法化→算法代碼化（進(jìn)入數(shù)字虛體）→代碼軟件化→軟件優(yōu)化物理世界運(yùn)行（和人類行為），如圖3所示。
圖3 從三體智能模型到軟件定義模型
在圖3的邏輯閉環(huán)中，把人類在長(zhǎng)期與物理世界交互過程中所積累的知識(shí)進(jìn)行梳理與歸納，找到物理世界（包括材料、設(shè)備等）的運(yùn)行規(guī)律，然后將這些知識(shí)數(shù)字化，基于工業(yè)軟件建立比特?cái)?shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的規(guī)則，然后以自動(dòng)流動(dòng)的比特?cái)?shù)據(jù)，把這些知識(shí)搭載、輸送到任何需要的地方，由此而以正確的、泛在的知識(shí)指導(dǎo)機(jī)器或人，在系統(tǒng)內(nèi)外部的不確定性、復(fù)雜的工作場(chǎng)景和給定的資源限制下，通過不斷重復(fù)“狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行、學(xué)習(xí)提升”的智能過程，把正確的數(shù)據(jù)，以正確的版本，在正確的時(shí)間，給到正確的人和機(jī)器，因此而把事情一次做對(duì)，一次做優(yōu)，甚至可以在下次做得更好。（筆者1997年翻譯波音公司在DCAC/MRM項(xiàng)目資料，其中有“4個(gè)right”：right data，right version，right time，right person，由其原意編譯而成）
以人類知識(shí)進(jìn)入數(shù)字虛體，以數(shù)字虛體作為軟件定義的基本內(nèi)涵，強(qiáng)調(diào)今天的軟件與傳統(tǒng)的軟件所不同的“閉環(huán)”特征——以軟件定義的比特?cái)?shù)據(jù)流精準(zhǔn)地控制機(jī)器設(shè)備的形態(tài)和材料的微觀結(jié)構(gòu)，是智能制造的核心內(nèi)容。今天的軟件不再僅僅以輔助人類決策的身份出現(xiàn)，而是以自主的方式，超越人體/人腦，直接驅(qū)動(dòng)物理設(shè)備運(yùn)行。
軟件閉環(huán)，形成了真正的兩化融合，打造了智能制造/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的使能技術(shù)CPS（賽博物理系統(tǒng)）。在軟件定義作用下，CPS可以精確控制每一個(gè)材料原子的位置和原子彼此之間的相對(duì)位置（晶格），精確控制每一個(gè)成型后的零件部以及各個(gè)零件之間的相對(duì)位置，精確控制每臺(tái)機(jī)器設(shè)備的運(yùn)行動(dòng)作、周期、時(shí)間和能耗等。這已經(jīng)成為新工業(yè)革命最重要目的。
5大范圍優(yōu)化配置制造資源
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)多域而非單域、大范圍而非小范圍優(yōu)化配置制造資源。
在2017年11月27日國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》中指出：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主要特征的新工業(yè)革命的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，加快其發(fā)展有利于加速智能制造發(fā)展，更大范圍、更高效率、更加精準(zhǔn)地優(yōu)化生產(chǎn)和服務(wù)資源配置，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，為制造強(qiáng)國建設(shè)提供新動(dòng)能。”
在過去20年，企業(yè)實(shí)施了很多數(shù)字化/信息化改造項(xiàng)目，上了很多的企業(yè)信息化系統(tǒng)，但是其作用范疇，往往是“一廠一所一車間”，對(duì)制造資源的優(yōu)化配置局限在本地/本企業(yè)的小范圍內(nèi)。對(duì)于需要大范圍配置優(yōu)化的制造資源，受限于嚴(yán)重的時(shí)空限制，往往沒有太好的解決方案。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是為了在“更大范圍、更高效率、更加精準(zhǔn)地優(yōu)化生產(chǎn)和服務(wù)資源配置”而生的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，是智能制造落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)互聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)有助于讓企業(yè)去打破那道亙橫在物理世界與數(shù)字世界之間的看不見、摸不著、越不過的“墻”，突破了過去嚴(yán)重約束企業(yè)的時(shí)空限制。
工業(yè)云平臺(tái)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的初始階段和基本形態(tài)。將企業(yè)的研發(fā)工具、核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、關(guān)鍵設(shè)備等逐步運(yùn)行在云上，可以在統(tǒng)一的云架構(gòu)下，最大限度地方便了各個(gè)系統(tǒng)之間的集成，讓數(shù)據(jù)藉由云端而順暢、自動(dòng)地流動(dòng)在各個(gè)系統(tǒng)之間，促進(jìn)彼此的互聯(lián)互通互操作，這樣不僅能有效提升運(yùn)營效率，實(shí)施精細(xì)化管理，還可以在較大范圍內(nèi)優(yōu)化企業(yè)資源的配置，由此產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，全面提高企業(yè)的整體管理水平。現(xiàn)在絕大部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都是安裝在私有云、公有云或混合云上。
當(dāng)越來越多的工業(yè)要素進(jìn)入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，絕大多數(shù)供應(yīng)鏈也將會(huì)變成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一部分。根據(jù)IBM發(fā)布的一份報(bào)告顯示，在“軟件定義供應(yīng)鏈”大環(huán)境下，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和工業(yè)APP的支撐下，確保運(yùn)營和有成本競(jìng)爭(zhēng)力的最低程度生產(chǎn)規(guī)模，平均比此前減少了90%，企業(yè)運(yùn)營和管理成本大大降低。
藉由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來大范圍聯(lián)接工業(yè)要素，已經(jīng)取得了很多實(shí)實(shí)在在的成果：如青海國電綠能公司開發(fā)的“新能源行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”在感知層每秒接入數(shù)據(jù)3600條左右，28座電站接入平臺(tái)，通過集中監(jiān)控實(shí)現(xiàn)“無人值班、少人值守”，為發(fā)電企業(yè)節(jié)約運(yùn)行人員成本40%；優(yōu)也公司為山東某年產(chǎn)300萬噸鋼鐵企業(yè)實(shí)施了Thingswise工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)后，一年節(jié)省了4000萬人民幣；東方國信公司將國內(nèi)的1000座煉鐵高爐中的310座接入了煉鐵大數(shù)據(jù)智能互聯(lián)平臺(tái)，降低冶煉能耗3%~10%，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率5%以上，減少安全事故60%；樹根互聯(lián)為某注塑機(jī)裝備制造企業(yè)實(shí)施根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)后，該廠的設(shè)備故障“發(fā)現(xiàn)-響應(yīng)”周期從1小時(shí)以上降低到15分鐘以內(nèi)，縮短響應(yīng)時(shí)間75%，到達(dá)時(shí)間縮短50%，并且給客戶提供處理過程透明化提升客戶滿意度50%以上；曲靖卷煙廠基于華龍迅達(dá)公司木星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)卷煙數(shù)字工廠，有效作業(yè)率從89%上升至96%，零備件庫存占用資金從1.2億/年降到0.38億/年，每100萬大箱比同規(guī)模企業(yè)成本少0.6億/年；北明智通公司為某乳業(yè)集團(tuán)實(shí)施了智通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，提升機(jī)臺(tái)效率15%，質(zhì)量追溯由原來的數(shù)小時(shí)縮減到幾分鐘，質(zhì)量分析有效性增加50%，車間統(tǒng)計(jì)巡檢人員下降50%、生產(chǎn)記錄勞動(dòng)量減少80%，等等。
大范圍工業(yè)要素聯(lián)接，讓企業(yè)有了在大系統(tǒng)級(jí)別優(yōu)化配置制造資源的可能性，并由此而獲得了更好的企業(yè)管控能力，有力推動(dòng)了企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
6小結(jié)
以智能為標(biāo)識(shí)的新工業(yè)革命，為全球工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來了空前的機(jī)會(huì)，提供了巨大的推動(dòng)力，創(chuàng)造了無以計(jì)數(shù)的新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)，也產(chǎn)生了諸多的新工業(yè)時(shí)代特征。
根據(jù)筆者對(duì)多國新工業(yè)革命的數(shù)年觀察和耐心梳理，發(fā)現(xiàn)諸多的新工業(yè)時(shí)代特征，百條千條，都可以歸結(jié)為這五條：
① “人智”轉(zhuǎn)“機(jī)智”——人類知識(shí)不斷進(jìn)入軟件，知識(shí)載體由以碳基知識(shí)為主轉(zhuǎn)向以硅基知識(shí)為主，數(shù)字生產(chǎn)力激增；
② 傳感器低價(jià)普及——傳感器為機(jī)器增添了“五官”，極大增強(qiáng)了機(jī)器感知能力，物理空間信息加速數(shù)字化；
③ 軟件定義制造——工業(yè)軟件成為機(jī)器的大腦，算法/算力急劇增加，軟件定義了材料/零件/系統(tǒng)的時(shí)空表現(xiàn)；
④ 真正兩化融合（軟件閉環(huán)）——比特?fù)肀г樱琁T攜手OT，賽博融合物理，軟件給出的數(shù)字指令跨時(shí)空精準(zhǔn)操控物理設(shè)備；
⑤ 大范圍優(yōu)化配置制造資源——基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)多域而非單域、大范圍而非小范圍優(yōu)化配置制造資源。
不厘清新工業(yè)革命的基本特征，就無法讓智能制造在企業(yè)落地。而清晰知曉上述五個(gè)基本特征，可以讓企業(yè)盡早駛?cè)胫悄苤圃斓目燔嚨馈?
